Las aplicaciones de la inteligencia artificial que van a impulsar la sostenibilidad y la digitalización del campo

Claves del Análisis

• La implementación de la inteligencia artificial en el sector agroalimentario ha aumentado durante estos últimos años y se espera que aumente un 20 % hasta 2026.
• Una de sus principales ventajas de la aplicación de la inteligencia artificial en el sector es que favorece al desarrollo de prácticas más sostenibles desde la etapa de planificación.
• Los casos de éxito demuestran que las diferentes herramientas de inteligencia artificial favorecen a desarrollar modelos más sostenibles, duraderos y eficaces.

La inteligencia artificial (IA) está emergiendo constantemente como parte de la evolución tecnológica de la industria agrícola. El desafío es aumentar la producción mundial de alimentos en un 50 % para 2050 para alimentar a dos mil millones de personas adicionales. Las soluciones impulsadas por IA no solo permitirán a los agricultores mejorar la eficiencia, sino que también mejorarán la cantidad, la calidad y garantizarán una comercialización más rápida de los cultivos [1]. Se prevé que el gasto mundial en ‘agricultura smart’, incluida la IA y el aprendizaje automático, se triplique hasta alcanzar los 15.300 millones de dólares en 2025. La investigación sugiere que el tamaño del mercado de la IA en la agricultura debería esperar una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20 %, alcanzando 2.500 millones de dólares en 2026 [2].

La inteligencia artificial favorece la sostenibilidad

El papel de la IA en la agricultura y la producción de alimentos ha cobrado importancia en los últimos años, el sector agrícola ha sido testigo de un mayor uso de equipos sofisticados, como robots, satélites, drones, otros vehículos automatizados y sistemas de riego y monitorización basados ​​en sensores. Estas piezas de maquinaria sirven como fuentes de datos, por ejemplo, sobre los procesos de producción y las condiciones en la granja, incluidos datos sobre el crecimiento de los cultivos, las características del suelo, las plagas y las condiciones climáticas. En los sistemas automatizados, la IA permite la monitorización y análisis en tiempo real de los procesos agrícolas, generando conocimiento crítico para afinar las estrategias para la utilización óptima de los recursos, aumentando la productividad y minimizando el impacto ambiental. El uso de la IA en la gestión de la cadena de suministro también está cobrando relevancia, ya que el suministro de semillas, fertilizantes, la alimentación del ganado y los recursos hídricos se vuelven más complejos; y lo mismo está ocurriendo con los productos finales [4].

Las soluciones de energía renovable y los sistemas integrados de energía y alimentos podrían promover directamente la seguridad energética y alimentaria, contribuyendo al mismo tiempo a la mitigación de la pobreza, la creación de empleo, la igualdad de género y la acción climática. Uno de los requisitos previos para aumentar las inversiones en energías renovables son los datos e información específicos del contexto sobre la infraestructura energética existente, las necesidades y los flujos en cada etapa de la cadena de valor agroalimentaria y otros parámetros necesarios para diseñar intervenciones y evaluar su viabilidad social y económica [5].

La importancia de la agricultura de precisión para la planificación

La agricultura de precisión comprende la aplicación de nuevas tecnologías de la Información (TIC) a la producción agrícola con el fin de mejorar la productividad de los cultivos y disminuir el impacto medioambiental, sin afectar a la calidad de estos. La revolución tecnológica aplicada a la agricultura de precisión integra dispositivos y maquinaria conectados por internet para monitorizar rendimientos, además de la inteligencia artificial para una analítica avanzada de los datos obtenidos a través de sensores, que dan a la robótica que opera a pie de cultivo, las instrucciones pertinentes [7].

Casos de éxito

A continuación, se analizarán varios casos de éxito de empresas que implementan herramientas de Inteligencia Artificial para favorecer la planificación del sector agroalimentario.

Agricolus

Beniu

Hemav

Bibliografía

[1]. WiPro. Towards Future Farming: How Artificial Intelligence is transforming the Agriculture Industry. [consultado el 02-11-2022] Disponible en: https://www.wipro.com/holmes/towards-future-farming-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-agriculture-industry/

[2]. Forbes. 10 Ways AI Has The Potential To Improve Agriculture In 2022. [consultado el 02-11-2022] Disponible en: https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2021/02/17/10-ways-ai-has-the-potential-to-improve-agriculture-in-2021/?sh=67d79daf7f3b

[3]. RawData. Inteligencia artificial en agricultura, la vía hacia la sostenibilidad del sector [consultado el 02-11-2022]. Disponible en: https://agrawdata.com/inteligencia-artificial-agricultura-via-hacia-la-sostenibilidad-del-sector/

[4]. European Parliamentary Research Service. What if AI could make the agri-food sector more resilient? [consultado el 02-11-2022] Disponible en:  https://epthinktank.eu/2022/09/29/what-if-ai-could-make-the-agri-food-sector-more-resilient-science-and-technology-podcast/

[5]. Irena. Renewable Energy for Agri-food Systems: Assessment and mapping tools to guide decision-making. [consultado el 03-11-2022]. Disponible en: https://www.irena.org/events/2022/Oct/Renewable-Energy-for-Agri-food-Systems

[6]. PLOS. Artificial intelligence solutions enabling sustainable agriculture: A bibliometric análisis. [consultado el 03-11-2022]. Disponible en: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0268989

[7]. Ploou. Agricultura de precisión, tecnología y herramientas. [consultado el 03-11-2022] Disponible en: https://www.ploou.com/blog/agricultura-de-precision-tecnologia-y-herramientas/

[8]. Agricolus. Agricolus Observa. La solución para el monitoreo de cultivos a través de satélite. [consultado el 04-11-2022]. Disponible en: https://www.agricolus.com/es/soluciones/agricolus-observa/

[9]. Beniu. Especialistas en tratamientos aéreos con drones. [consultado el 04-11-2022]. Disponible en: https://beniu.es/ 

[10]. Hemav. Aumentemos la eficiencia de la tierra. [consultado el 04-11-2022]. Disponible en: https://hemav.com/